학습 결과 서버리스 데이터 레이크 아키텍처 설계Amazon S3 스토리지를 사용하여 데이터를 Data Lake로 수집하는 데이터 처리 파이프라인 구축실시간 스트리밍 데이터에 Amazon Kinesis 사용AWS Glue를 사용하여 데이터 세트 자동 분류AWS Glue 개발 엔드포인트에 연결된 Amazon SageMaker Jupyter 노트북에서 대화형 ETL 스크립트 실행Glue에서 Amazon Redshift로 데이터 적재Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리하고 Amazon QuickSight를 사용하여 시각화 삭제 할 리소스실습을 마무리하면서 사용했던 리소스를 정리하지 않으면 AWS 사용 요금이 계속해서 발생한다. 따라서 아래 모든 단계에 따라 생성된 모든 리소스를 삭제한다. 1. ..